ɤ³→AIIC
REBORN
| *長短チャート* |
*投資所有株
| ① | ｼｮｰｹｰｽ3909 | 🧣OPEN⤴ |
| *他社比較チャート |
*資本異動*
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ﾋﾞｼﾞﾈｽﾓﾃﾞﾙ*
ｲﾝﾃﾙｲﾝｻｲﾄﾞ的 AIinside版
ｽﾊﾟｲﾀﾞｰﾌﾟﾗｽ（株）Learning Center を採用
「AI inside X*」の本格展開**
Blue Prism (AIM、PRSM)との技術提携**
文字認識事例
| ⮞ |
ɤ³
ɤ²
⮞AI insideは 
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*AI inside が起こす世界破壊的イノベーション *** Leapnet（リープネット）
パブリッククラウドに加えて、独自の「仮想のデータセンタ」を構築し、それらをハイブリッドにつないでAI運用基盤として提供するネットワーク
**渡久地氏の視座
**「次のインターネットを創ろう」という意味で「Leapnet（リープネット）を創る」。Leapnet という言葉は渡久地の造語、現在のインターネットとは全く別のネットワークを創る。
インターネットは、接続すると映画が見られたり、音楽を聞けたり、コミュニケーションしたりできる。Leapnetは分散型AIにつながる、インテリジェントネットワークにしたい。
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**渡久地氏の視座
**「次のインターネットを創ろう」という意味で「Leapnet（リープネット）を創る」。Leapnet という言葉は渡久地の造語、現在のインターネットとは全く別のネットワークを創る。
インターネットは、接続すると映画が見られたり、音楽を聞けたり、コミュニケーションしたりできる。Leapnetは分散型AIにつながる、インテリジェントネットワークにしたい。
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独自開発のエッジコンピュータ『AI inside Cube』。こうしたかたちでAIを日本や世界のいたるところに設置し、インフラとして誰もが当たり前に利用できる未来を描いている。
**
イミン氏の協賛
**2022年の4月からはCTOに就任。開発組織全体をリードするイミン。AI inside Cubeハードウェア開発で提供まで半年、量産まで半年、しかもベンチャー企業で、となるとかなり早い*
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イミン氏の協賛
**2022年の4月からはCTOに就任。開発組織全体をリードするイミン。AI inside Cubeハードウェア開発で提供まで半年、量産まで半年、しかもベンチャー企業で、となるとかなり早い*
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*ﾋﾞｼﾞﾈｽ転換中。AIIC-REBORN
*ﾋﾞｼﾞﾈｽﾓﾃﾞﾙ；ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽの収益化
⮞AI-OCRｼｪｱsom
64％ （22/03時点）
→AIIC
REBORN
*2022年6月29日開催「AIIC 2022」〜REBORN〜
64％ （22/03時点）
→AIICREBORN
*2022年6月29日開催「AIIC 2022」〜REBORN〜
先行高ｼｪｱでAI学習ﾃﾞｰﾀ収集の好循環**
*
☘*決算予想
*決算・財務状況*
*短期借入金16億円
借入の内容
・決議日：2021 年３月 16 日
(1) 借入先 株式会社りそな銀行
(2) 借入金額 500 百万円
(3) 借入金利 市場金利に連動の変動金利
(4) 借入実行日 2021 年３月 31 日
(5) 返済期限 1 年以内
(6) 担保の有無 無担保、無保証
・決議日：2020 年 12 月 15 日
(1) 借入先 株式会社三井住友銀行
(2) 借入金額 1,000 百万円
(3) 借入金利 市場金利に連動の変動金利
(4) 借入実行日 2020 年 12 月 21 日
(5) 返済期限 1 年以内
(6) 担保の有無 無担保、無保証 *
・決議日：2021 年３月 16 日
(1) 借入先 株式会社りそな銀行
(2) 借入金額 500 百万円
(3) 借入金利 市場金利に連動の変動金利
(4) 借入実行日 2021 年３月 31 日
(5) 返済期限 1 年以内
(6) 担保の有無 無担保、無保証
・決議日：2020 年 12 月 15 日
(1) 借入先 株式会社三井住友銀行
(2) 借入金額 1,000 百万円
(3) 借入金利 市場金利に連動の変動金利
(4) 借入実行日 2020 年 12 月 21 日
(5) 返済期限 1 年以内
(6) 担保の有無 無担保、無保証 *
*四半期報告*
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決算予想
P/L推移*売上原価・販管費・従業員数
成長戦略と経営指標*
NTT剥落*
ﾄﾋﾟｯｸｽ；戻り株価推定*２１/０９/１１時点
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ɤ¹
*コメント*備忘録、VON
...
*
履歴*
- ɤ4ɤ企業認識*21/11/時点*壮大な事業の視野を有した巨大な雛鳥*企業概要*21/09/時点*AI-OCRの中で、400社のアクティブユーザーを抱え、シェア1位*
プラットフォーム戦略AI-insideﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ（19/09/06）- 今後、DX Suiteのみならず、AIを動かすインフラ（IaaS）としてAI inside Cloud・AI inside Cube・ネットワーク等、誰もが簡単にAIを作れるツールとしてAI inside Learning Center、ユーザ⾃⾝または他のユーザあるいは同社が作ったAIやアプリを選択し使うためのマーケットプレイス（PaaS、米アップルのApp Storeのイメージ）へビジネスを拡大する。また、DX Suiteのメンバーシップ（注：米アマゾンのアマゾンプライムのような会員制度のイメージ）によって、それらのAI・アプリ・サービスの無料利⽤枠を、より価値⾼く提供し、ユーザ体験を強化し続ける方針*
- **AIプラットフォーム戦略の実現人材
- *前⼑禎明⽒は、アップルジャパン社において独⾃のマーケティング⼿法で「iPod mini」をヒットに導き、⽇本市場を牽引した実績を有する。エンタープライズセールス・マーケットプレイスの視点に期待をした人事である。
- 星健⼀⽒は、アマゾンジャパン社において、ビジネスをスケールさせるためのメカニズムの構築や顧客視点での事業運営を通じて、マーケットプレイスの構築・拡⼤に貢献した。同社が今後注力していくマーケットプレイス事業に関する知見に期待をした人事である。
- 鈴⽊協⼀郎⽒は、マイクロソフト社において、デベロッパーコミュニティやエコシステムの構築、プラットフォーム戦略を推進した実績を有する。同社が今後注力していくLearning Centerにおけるディベロッパーコミュニティの構築に関する知見に期待をした人事である。
- ♪*ｼｪｱｰﾄﾞﾘｻｰﾁﾚﾎﾟ
- *将来への構想
- フェーズ1： AI insideのOCRエンジンは「DX Suite」としての提供だけでなく、パートナーのサービスにもAPIとして提供されています。 それらのサービスを通して得られたデータは、個人を特定できない状態で、AI inside Learning Centerに送られ、さらなる精度向上のための学習用データとして活用されます。
@DXSuite。
- 「AI inside X」の本格展開*（2022年3月期以降）
- 2022年3月期以降には、「非IT系の外部委託市場」のコア部門に狙いを定めたAI inside X展開を本格化するために、簡単なUI操作のみで生成できるAIアプリのさらなる多様化と、AIソフトウェアインフラ基盤の展開を推進する予定.
*DXの捉え方⮞DX≠IT化
DX≒AI＆ﾃﾞｰﾀ活用書類をデジタルデータ化するAIアプリケーション「DX Suite」。手書き文字も高精度に読み取り、データ活用を促します。セキュアな運用は「AI inside Cube」で- •CEO MESSAGE
- 生産年齢人口が減少しているこの日本において、生産性を劇的に高めることは、必ず実現しなければならない課題の一つです。当社はその課題に対して「生産性を高めるAIプラットフォーム」という思想に基づいたプロダクトを提供し、社会問題の解決に貢献したいと考えています。
- この取り組みは既に、「DX Suite」というプロダクトとして我々のお客様に届けられ、日々フィードバックをいただき、ディスカッションを行い、改善する。というコミュニティを形成し始めました。このコミュニティこそが、我々にとっての財産です。
- 当社は「AI inside の革新的な製品を作り上げているのは、あなたと我々の、チームワークです。」と宣言していますが、”AIの時代”に大切なことは、まさに、”人と人の繋がり”である、と考えられます。それは、AIというものが”人の意思”を模したものである点からも、明らかです。
- そして、AI inside という企業が、どのように豊かな未来社会に貢献することができるのか、ということを検討してみると、その理念を信じる素晴らしいメンバーとお客様のコミュニティが日々互いとサービスを真摯に追求し、高め合っている。ということはとても重要なことであり、これを絶えず続けていくことそのもので、当社は理念を実現し続けられるのではないかと考えられます。
- 最も信頼される企業となるため、我々はこれからも果敢に挑戦し続けます。
- AI inside 株式会社
- 代表取締役CEO 渡久地 択
*AI-inide 公式･- 従業員報酬 2022/03/31時点（賞与、基準外賃金含む）
- 従業員給与 他社より10％高い人件費
- 研究開発 AI inside の研究開発チームには、ビジョンから大きく外れない範囲で、業務時間の20％を好きな研究に充てることができる「20％ルール」があるそうです。オープンに研究に打ち込める環境が優秀な研究者たちのパフォーマンスを最大化する
将来のあるべき姿⾼齢化が進み⼈⼝減少に⾒舞われる⽇本など先進国においてAIの役割が⼤きくなると予⾒している。シンギュラリティ*（技術的特異点）は2045年（レイ・カーツワイル⽒予測）、量⼦コンピュータ*は2030年（Google他予測）までに実現すると予測されている。渡久地⽒はムーアの法則のようにスケーラビリティ（数量増効果）の効くビジネスモデルを重視しており、近い将来、シンギュラリティと量⼦コンピュータが実現すれば、スケーラビリティが加速すると考えている。いわばAI機能が搭載されたスマホが、全⼈類の計算機能を上回るイメージである。渡久地⽒はスマホの機能は5G、6G、XGへとほぼ10年ごとに進化をたどり、⼈の⾏動をスマホAIが瞬時に予測し提⽰してくれる未来を描いている。
渡久地社⻑は同社が将来⽬指すべき事業モデルとして、グローバルITプラットフォーマーであるAmazonのAWS（Amazon Web Service、現在世界最⼤のクラウドプラットフォーム）事業やマイクロソフトのソフトウェア事業の名を挙げている。 両社ともそれぞれの領域で、実質業界標準となるプラットフォームビジネスを築き上げてきた。同社はOEM事業に注⼒ しているが、あくまでDX Suiteという商品ブランドを明記した販売を契約条件としている。同社はAI inside Xというプラッ トフォーム戦略のもと、⽣成できるAIのさらなる多様化と、AI管理OSの展開を推進することで、スケーラブルで（数量増 効果が効き）スパイラルな（相乗効果が効く）成⻑シナリオを描いている。*シンギュラリティ（技術的特異点）とは、AIなどの技術が、⾃ら⼈間より賢い知能を⽣み出す事が可能になる時点を指す⾔葉である。⽶国の数学 者ヴァーナー・ヴィンジにより最初に広められ、⼈⼯知能研究の権威であるレイ・カーツワイル博⼠も提唱する概念である。ヴァーナー・ヴィンジ は1993年に著作「The Coming Technological Singularity」において、「30年以内に技術的に⼈間を超える知能がつくられる」と表現した。また、 レイ・カーツワイル博⼠は、「2029年にAIが⼈間並みの知能を備え、2045年に技術的特異点が来る」と提唱しており、この問題は2045年問題とよ ばれる。2045年問題の根拠となっている理論が、「技術進歩においてその性能が直線的ではなく、指数関数的に向上する」という法則で「収穫加速 の法則」という。⼀度、技術的な進歩が起きると、その技術が次の進歩までの期間を短縮させ、ますますイノベーションが加速する、という概念で ある。カーツワイル博⼠は、これによりシンギュラリティは2045年頃に来ると提唱した。⼈間以上の知性をもった「強いAI」またはAGI（Artificial General Intelligence）が登場し、⼈間では予測不可能な変化が起こると予⾔されている。 *量⼦コンピュータは、量⼦⼒学的な重ね合わせを⽤いて並列性を実現するとされるコンピュータ。従来のコンピュータの論理ゲートに代えて、 「量⼦ゲート」を⽤いて量⼦計算を⾏う原理のものについて研究が盛んであるが、他の⽅式についても研究・開発は⾏われている。いわゆる電⼦式など従来の⼀般的なコンピュータの素⼦は、情報について「0か1」などなんらかの2値をあらわすいずれかの状態しか持ち得ない「ビット」で扱 う。量⼦コンピュータは「量⼦ビット」 (qubit; quantum bit、キュービット) により、重ね合わせ状態によって情報を扱う。
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