中国の DeepSeekﾘｽｸ*

 中国の DeepSeekﾘｽｸ**





      • 中国発のAIモデル「DeepSeek（ディープシーク）」には、主にデータプライバシーとセキュリティに関するリスクが指摘されています。
        これらの懸念から、日本の大手企業（トヨタ自動車や三菱重工業など）をはじめ、多くの組織で利用が禁止または制限されています。 主なリスクは以下の通りです。
         1. データプライバシーと情報漏洩のリスク データ保存場所と法律: DeepSeekを通じて入力されたデータは中国国内のサーバーに保存される可能性が高く、中国の法律（国家情報法など）に基づき管理されます。これにより、中国政府機関がデータにアクセスする権限を持つ可能性があり、機密情報や個人情報が意図せず共有される懸念があります。 データ利用規約: 入力データがDeepSeekの運営会社によってAIの学習データとして利用される可能性も指摘されています。
         
        2. セキュリティと脆弱性の問題 攻撃手法に対する脆弱性: DeepSeek-R1などの特定のモデルでは、思考プロセスを公開する「Chain of Thought (CoT)」推論の特徴が悪用され、出力の安全性が確保されていないケースや、機密データの窃取が発生する可能性が特に高いことが指摘されています。 悪意のある利用: オープンソースモデルであるため、悪意のある目的でファインチューニングされたり、脆弱性を悪用されたりするリスクもあります。 

        3. その他の懸念 政治的偏り: 出力結果に政治的な偏りがある可能性も指摘されています。 規制の動き: 上記のようなセキュリティやデータ管理の懸念から、世界各国で規制が進んでいます。 推奨される対策 これらのリスクを回避するため、以下の対策が推奨されています。 機密情報・個人情報を入力しない: Web上のサービスとしてDeepSeekを利用する場合、重要な情報の送信は極力避けるべきです。 セルフホスティングの検討: データをDeepSeekや外部サービスに渡したくない場合は、DeepSeekのオープンソースモデルを自社サーバーでホスティング（セルフホスティング）することで、リスクを低減できる可能性があります。 信頼できる環境での利用: Microsoft Azureなどのプラットフォーム上で提供されている場合は、そのプラットフォームの利用規約が適用されるため、リスクが低くなる可能性があります。
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