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日立中計評価

kk * 雲大 **株探**ﾁｬｰﾄ俯瞰*

*日立中計「Inspire 2027」評価*

日立の中期経営計画（中計）評価は、「Inspire 2027」（2025～2027年度）のもと、前中計（2024中計）の目標達成見込みと、Lumada事業の成長と高収益化、DX領域での投資が評価される一方、利益率の向上と巨額投資の事業化が今後の課題として注目されています。具体的には、売上高は順調に伸びており、日立エナジーや鉄道BUの好調、**CDPの最高評価（Aリスト）獲得などポジティブな側面がありますが、収益性向上のための「攻めのR&D」**の投資対効果や、Lumada事業の収益源としての確立が期待されています。 🔸

【評価ポイント】 ・財務目標: 2027年度に**Adjusted EBITA率13～15%**を目指し、収益性強化を重視。 ・Lumada事業: DXソリューションブランドLumadaの強化と、将来の収益源としての期待が高いが、巨額投資の**「投資対効果」**や新規分野の事業化が課題。 ・技術・無形資産戦略: 大規模なR&D投資（年間1.3兆円規模）は「攻め」と評価される一方、具体的な事業化と収益化が求められる。 ・成長投資: 生成AIや半導体分野への1兆円規模の成長投資が計画され、将来の成長エンジンとして期待。  🔸

【今後の注目点】 ・ Lumadaの収益化: 産業現場の知見とAIの融合による価値創出と、迅速な事業化プロセス。 ・ 投資の成果: 大規模な技術投資が、いかに具体的な事業収益につながるか。  ・グローバル事業の収益性: 円安などの為替変動影響を受けつつ、高収益体質への転換。 🔸

中国の DeepSeekﾘｽｸ*

 中国の DeepSeekﾘｽｸ**

中国発のAIモデル「DeepSeek（ディープシーク）」には、主にデータプライバシーとセキュリティに関するリスクが指摘されています。 これらの懸念から、日本の大手企業（トヨタ自動車や三菱重工業など）をはじめ、多くの組織で利用が禁止または制限されています。 主なリスクは以下の通りです。  1. データプライバシーと情報漏洩のリスク データ保存場所と法律: DeepSeekを通じて入力されたデータは中国国内のサーバーに保存される可能性が高く、中国の法律（国家情報法など）に基づき管理されます。これにより、中国政府機関がデータにアクセスする権限を持つ可能性があり、機密情報や個人情報が意図せず共有される懸念があります。 データ利用規約: 入力データがDeepSeekの運営会社によってAIの学習データとして利用される可能性も指摘されています。   2. セキュリティと脆弱性の問題 攻撃手法に対する脆弱性: DeepSeek-R1などの特定のモデルでは、思考プロセスを公開する「Chain of Thought (CoT)」推論の特徴が悪用され、出力の安全性が確保されていないケースや、機密データの窃取が発生する可能性が特に高いことが指摘されています。 悪意のある利用: オープンソースモデルであるため、悪意のある目的でファインチューニングされたり、脆弱性を悪用されたりするリスクもあります。  3. その他の懸念 政治的偏り: 出力結果に政治的な偏りがある可能性も指摘されています。 規制の動き: 上記のようなセキュリティやデータ管理の懸念から、世界各国で規制が進んでいます。 推奨される対策 これらのリスクを回避するため、以下の対策が推奨されています。 機密情報・個人情報を入力しない: Web上のサービスとしてDeepSeekを利用する場合、重要な情報の送信は極力避けるべきです。 セルフホスティングの検討: データをDeepSeekや外部サービスに渡したくない場合は、DeepSeekのオープンソースモデルを自社サーバーでホスティング（セルフホスティング）することで、リスクを低減できる可能性があります。 信頼できる環境での利用: Microsoft Azureなどのプラットフォーム上で提供されている場合は、そのプラットフォームの利用規約が適用されるため、リスクが低くなる可能性があります。 🔸

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